Airflow 是什么

Airflow 是 Airbnb 开发的用于工作流管理的开源项目，自带 UI，现在 Apache 下做孵化，地址是https://github.com/apache/incubator-airflow

Airflow 解决什么问题

Airflow 主要解决的问题可以参考 Airbnb 官方的博客: airflow-a-workflow-management-platform，简单来说就是管理和调度各种离线定时 Job ，可以替代 crontab。

当 cron job 规模达到数百上千时，其对人的要求将会非常高的，如果你的团队经历过这样的事情，应该能体会其中痛苦，所以使用类似 airflow 这样的工具代替 cron 来做定时任务将会极大提高工作效率。

在 Go 常见的错误一文中 http://devs.cloudimmunity.com/gotchas-and-common-mistakes-in-go-golang/ 有这么一段代码：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27

package main

import (  
    "fmt"
    "time"
)

type field struct {  
    name string
}

func (p *field) print() {  
    fmt.Println(p.name)
}

func main() {  
    data := []field{{"one"},{"two"},{"three"}}

    for _,v := range data {
        go v.print()
    }

    time.Sleep(3 * time.Second)
    //goroutines print: three, three, three
}

mysql schema 变更的一般方案

变更 mysql table schema 是使用 mysql 的过程中经常需要做的一件事，一般意义变更可以根据场景的不同做不同的操作。

直接 alter

如果数据量非常少，读写不频繁，可以直接对表进行 alter，由于数据少直接 alter 并会造成太长时间的锁表，一般情况都是能接受的

停机升级

对于数据量特别大的表，如果直接 alter 将导致线上不可用可以考虑停机修改，当然如果停机时间过长不能接受，只能做在线改了

不停机在线迁移

很多团队面临的业务都无法停机，在线变更 schema 也确实是很多业务团队都会面临的问题，我曾经做过一次 Mongodb 亿级拆分方案，大致思路是：
1、在应用程序中拦截所有的 update，insert，delete 操作
2、为数据一致性建立迁移缓冲区，临时保存迁移用户的所有业务数据
3、在业务代码中利用迁移缓冲区做一致性输出
4、离线迁移所有用户数据